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近年來,BIM技術備受大眾青睞,運用BIM技術可以支援并改善許多建筑設計和施工過程業(yè)務實務流程,接下來大家一起來看一看“AI與BIM結(jié)合的具體應用主要運用在哪些方面?”相關的知識。
第一,AI輔助建筑布局規(guī)劃
前期策劃與建筑功能的無縫對接、以及建筑空間規(guī)劃的最優(yōu)化求解,一直是建筑學術界重點關注的兩個基本問題,但這兩個問題一直沒有被很好地解決。
設計師迫切需要一個在線的產(chǎn)品:
另外,在現(xiàn)有的建筑設計(包括衍生式設計)過程中,建筑設計大多依賴于桌面版參數(shù)化軟件(例如Revit)和基于它們的二次開發(fā),建筑物未來真正的使用者和業(yè)主很難加入到設計的決策過程中,建筑設計的最優(yōu)決策很難做到最優(yōu)。對于建筑策劃文件,大家普遍采用Excel在PC端制作。
對于建筑空間規(guī)劃,Autodesk公司的生成設計框架refinery是目前唯一的可用工具。
Excel數(shù)據(jù)來源較為封閉,不容易從互聯(lián)網(wǎng)取得最新的策劃數(shù)據(jù)資源。另外,refinery基于Revit的開源軟件Dynamo進行開發(fā),Dynamo不易使用,因此refinery也很難得到推廣。
隨著大數(shù)據(jù)和AI技術的成熟,建筑學術界和工業(yè)界開始嘗試通過深度學習和強化學習的方法來解決上述痛點。在BIM設計中,業(yè)主和建筑設計師迫切需要一個在線的產(chǎn)品,能在瀏覽器上生成建筑策劃文件,并能輸出建筑空間的最優(yōu)化布局。這就需要在BIM新設計工具中融入最新的機器學習技術,實現(xiàn)AI輔助的建筑方案選型。
第二,AI輔助機電設計
隨著建筑智能化發(fā)展的趨勢,對于結(jié)構(gòu)和運行復雜的機電系統(tǒng)而言,管道合理布局的難度大幅提升,尤其類似醫(yī)院等對機電要求高的復雜項目。
所以要怎么解決呢?
在BIM模型的建筑、結(jié)構(gòu)和機電的三專業(yè)碰撞檢測中,機電是碰撞檢測的主體和隨后的主要修改部分,后期修改工作比較繁重。在BIM機電設計軟件中,采用AI技術自動產(chǎn)生管線配置將會解決上述問題。
譬如基于BIM機電模型,使用生成式設計理念,在確保機電管線系統(tǒng)的路徑不會和建筑物結(jié)構(gòu)發(fā)生沖突的情況下,使用機器學習方法快速生成所有可能的方案選項,在多次迭代后歸納出最終有效的設計方案。
同時也可以基于設計能耗、舒適度指標,基于大量設備的實際參數(shù),結(jié)合BIM模型的空間分區(qū),通過機器學習自動分析可能的設備選型。實際上通過引入機器學習技術,BIM新設計工具將在機電AI模型中沉淀機電設計師的專業(yè)經(jīng)驗以及大量設備參數(shù)信息,從而為機電設計走出目前的困境提供新的技術手段。
第二,初設和施工圖設計中的AI應用在初設和施工圖階段
融合AI技術的BIM新設計工具需要解決傳統(tǒng)BIM設計工具無法解決的一些難點問題:
一是構(gòu)件設計承載豐富的業(yè)務信息,具備跨階段的傳承性;
二是大幅減輕BIM模型繪制、校驗、審核工作的繁瑣程度;
三是本土化規(guī)范、圖集的內(nèi)置讓設計不越“紅線”又更合理;
四是釋放設計師的創(chuàng)造力,讓設計師更優(yōu)、更快捷地完成設計。
從工具型繪圖軟件設計向智能化設計,再到人工智能輔助設計,是逐步發(fā)展、效能逐步增大的過程。建筑領域的智能化設計已經(jīng)在很多場景中得到應用,其與人工智能核心的區(qū)別在于:前者是內(nèi)置規(guī)則,后者是學習規(guī)律。我國的基礎設施建設經(jīng)過幾十年的大力發(fā)展,已經(jīng)積累了非常龐大的圖紙、數(shù)據(jù)資料,通過算法對海量數(shù)據(jù)進行深度學習,將為BIM新設計工具提供了豐富的大數(shù)據(jù)支撐。
這里列舉幾個典型應用點:
消防疏散出入口設計,深度學習規(guī)范、地方標準和不同建筑類型、布局,對疏散口個數(shù)、距離、寬度、位置等信息綜合處理后自動出排布方案;
裝配式建筑的裝配方案設計,深度學習不同地區(qū)、不同標準下的裝配方案,如預制構(gòu)件和節(jié)點的優(yōu)化選取及設計、商品化構(gòu)件的設招采施一體化等;智能審圖,對大量規(guī)范、圖集、標準以及模型、圖紙的匹配性學習,做好設計合規(guī)性、合理性的把控;
AI出圖:通過深度學習,考慮相關專業(yè)約束、個性和美觀性等算法,實現(xiàn)創(chuàng)建圖紙、拆解圖紙、圖元布圖乃至出圖智能標注,將大幅度減輕設計師的繪圖工作量。
BIM模型在施工過程中的應用可全面提升工程造價行業(yè)效率與
信息化管理水平,優(yōu)化管理流程,高效率、高精準度的完成
工程量計算工作。
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